Выявление наркозависимых по отпечатку пальца стало возможным

Исследователи применили передовые методики анализа для разработки теста, способного обнаружить употребление наркотиков, даже если человек старательно помыл руки.

Определение наркозависимости теперь возможно по отпечатку пальца.

Группа учёных из Университета Суррея детально описалаСпособ обнаружения героина по отпечаткам пальцев был разработан с использованием масс-спектрометрии высокого разрешения. Новая тест-система способна выявить героин, его метаболит 6-моноацетилморфин (6-АМ) и другие аналиты, связанные с этим веществом.

Исследователи взяли отпечатки пальцев у людей, обратившихся в наркологические реабилитационные центры и принимавших кокаин или героин за последние 24 часа. С каждого пальца правой руки брались отпечатки. Затем участников попросили тщательно вымыть руки мылом и водой, а затем носить нитриловые перчатки определенное время. После этого ученые повторно взяли отпечатки у пациентов. Аналогичный процесс был использован для сбора образцов у 50 человек, не употребляющих наркотики.

Каждый такой отпечаток содержал образцы соединений, с которыми человек контактировал. Даже после короткого контакта в порах могли остаться молекулы наркотика, частично не смываемые даже после мытья рук. С помощью анализа этих веществ с отпечатков пальцев исследователи определяли их молекулярный состав, который отличался для групп людей, различно связанных с употреблением наркотиков.

Ученые выяснили, что технология позволяет определять остатки героина и 6-AM не только на руках людей, злоупотребляющих наркотиками, но и у тех, кто просто контактировал с ними — прикасался к веществу или пожимал руку наркоману. Кроме того, исследователи смогли определить качество употребляемого вещества. При употреблении героина или кокаина низкого качества на руках обнаруживаются следы морфина, носкапина и ацетилкодеина.

Разработка ученых способна сделать общество безопаснее и ускорить выявление лиц с наркологической зависимостью, чтобы оказать им помощь. Авторы считают, что их технология найдет применение в других областях, например, для подтверждения приема больными лекарств.