Новая технология позволяет определять наркозависимость по отпечатку пальца

Применив передовые методы анализа, исследователи разработали тест, способный выявить употребление наркотиков, даже если человек постарался удалить следы, например, вымыв руки.

Команда исследователей из Университета Суррея провела детальное изучение описала, ученые разработали метод обнаружения героина по отпечаткам пальцев, используя масс-спектрометрию высокого разрешения. Новая система тестирования позволяет идентифицировать героин, его метаболит 6-моноацетилморфин (6-АМ), а также другие вещества, связанные с ним.

Исследователи собирали отпечатки пальцев у пациентов наркологических реабилитационных центров, которые употребляли кокаин или героин в течение последних 24 часов. С каждого пальца правой руки брали отпечатки, после чего участникам было рекомендовано тщательно вымыть руки с мылом и водой и носить нитриловые перчатки в течение определенного времени. Затем ученые повторно собирали отпечатки пальцев у пациентов. Аналогичный протокол использовался для получения образцов от 50 человек, не употребляющих наркотики.

Каждый отпечаток содержал следы веществ, с которыми контактировал человек. Даже кратковременного прикосновения было достаточно, чтобы молекулы наркотика остались в порах кожи и частично сохранялись даже после мытья рук. Анализ собранных с отпечатков пальцев веществ позволял исследователям установить их молекулярный состав, который варьировался в зависимости от степени употребления наркотиков у разных людей.

Технология продемонстрировала способность выявлять следы героина и 6-AM не только на руках людей, употребляющих наркотики, но и в ситуациях, когда человек контактировал с наркотиком, прикасался к нему или пожимал руку наркоману. Кроме того, ученым удалось определить качество употребляемого наркотического вещества. В частности, при употреблении героина или кокаина невысокого качества на руках обнаруживаются следы морфина, носкапина и ацетилкодеина.

По мнению исследователей, их разработка способна повысить безопасность общества и ускорить выявление лиц, страдающих наркозависимостью, что позволит оказать им своевременную помощь. Кроме того, создатели работы полагают, что технология может быть использована и в других сферах, например, для контроля за приемом лекарственных препаратов пациентами.