Красноярские ученые работают над переходом от ископаемых ресурсов к использованию биомассы

Экстенсивное использование ископаемых ресурсов, таких как нефть, уголь и природный газ, ведет к их истощению и экологическим проблемам, включая выбросы парниковых газов. Это требует разработки новых методов использования возобновляемых растительных материалов, в частности, сельскохозяйственных отходов.

Я думаю, что существует порог познания

Как математики строят модели разных процессов? Насколько эти модели точны? Как можно рассчитать эпидемию или московские пробки? Что нужно, чтобы повысить точность прогнозов? Зачем вообще нужно подобное моделирование? Об этом рассказывает академик Борис Николаевич Четверушкин, научный руководитель Института прикладной математики […]

Гидрологи показали, что распределение микропластика в водах Ладожского озера зависит от температурного режима

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Института озероведения РАН — Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН первыми в мире изучили распространение микропластика в разных слоях водной толщи Ладожского озера. Исследование показало повышенные концентрации микропластика над слоем термоклина — границы между теплой водой […]

Телескоп Джеймс Уэбб обнаружил звездные скопления в новорожденной галактике в ранней Вселенной

Младенческие галактики ранней Вселенной прошли через несколько фаз звездообразования и породили большое количество ионизирующего излучения. Однако находясь так далеко от нас, изучить их содержимое до сих пор было очень сложно. Один из способов сделать это — использовать эффект гравитационного линзирования, […]

Ученые создали сорбент для очистки воды и поглощения редкоземельных элементов

Ученые из России, Белоруссии и Китая синтезировали сорбент, концентрирующий редкоземельные элементы из водных растворов и извлекающий из них высокотоксичные загрязнители, такие как тяжелые металлы и радионуклиды. Разработка может быть использована в атомной промышленности, а также для очистки воды.

Математическую модель для экомониторинга разработали в МГУ

Исследовательским коллективом кафедры биофизики биологического факультета МГУ была разработана математическая модель, которую авторы предлагают использовать для оценки свойств одного из важных компонентов фотосинтетического аппарата растительных организмов – фотосистемы II. Поскольку свойства данной фотосистемы чувствительны к внешним условиям, полученная математическая модель […]

Как растут черные дыры?

Сверхмассивные черные дыры вызывают у астрономов всего мира вопросы, на которые нет ответов. Один из них: «Как они вырастают такими большими?»   Международная команда астрономов, включая исследователей из Технологического университета Чалмерса в Швеции, обнаружила мощный вращающийся магнитный ветер, который помогает центральной […]

Новая технология с удивительной четкостью показывает взаимодействие нейронов

Впервые ученые из Больницы для детей (SickKids) использовали передовую технологию визуализации Nanoscale Biomedical Imaging Facility, чтобы выявить атомную структуру фермента, который нейроны используют для связи.

Вздохнуть свободно: как российские ученые помогают аллергикам

Аллергия, этот неприятный сбой иммунной системы, знакома многим жителям нашей страны. Для кого-то она превращает в кромешный ад весенний расцвет природы, некоторым мешает наслаждаться вкусными продуктами или не дает обзавестись домашним питомцем. Отравляется окружающая среда, люди все прохладнее относятся к […]

Искусственный интеллект помогает искать нефть

Какие сегодня существуют новые методы поиска, разведки и добычи полезных ископаемых? Почему они важны? Что такое трещиноватость? Зачем нужно ее прогнозировать? Каким образом искусственный интеллект сегодня участвует в такой работе? Об этом рассказывает кандидат физико-математических наук Никита Владиславович Дубиня, ведущий […]

Нейросети помогли ученым МГУ расшифровать отзывы на медицинские услуги

Ученые НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» провели исследование, посвященное анализу русскоязычных отзывов пациентов о медицинских услугах с использованием методов машинного обучения. Работа, опубликованная в журнале Mathematics, исследует эффективность различных архитектур нейронных сетей для классификации текстовых отзывов.