В 2021 году Управление директора национальной разведки США опубликовало доклад с рассекреченными сведениями о неопознанных воздушных явлениях. С этого времени Министерство обороны США ежегодно публикует отчеты об изучении аномалий во всех средах, но научных данных, доступных общественности, всё ещё недостаточно.
Группа учёных из Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики и проекта «Галилео» предлагает создать всепогодную инфракрасную камеру Dalek для поиска предполагаемых следов внеземных космических аппаратов.
Новый инструмент для поиска аномалий
Лору Домин, сотрудницу Гарвардского университета и участницу проекта «Галилео», возглавила исследование. В команде работают специалисты из разных научных учреждений, среди которых обсерватория Уиттин и Коалиция по научному изучению необъяснимых аэросферических явлений.
Доклады о результатах выступят на конференции по лунной и планетарной науке, состоявшейся в марте 2025 года в Техасе.
Инструмент Dalek, названный в честь роботов из сериала «Доктор Кто», разработан по рекомендациям НАСА. В отчете агентства подчёркивалась необходимость создания сенсоров, способных регистрировать объекты на миллисекундных временных масштабах, а также использование мультисенсорных платформ для записи движения, формы, цвета и звуков необычных объектов.
Как работает система Dalek?
Многоспектральная наземная обсерватория «Далек» испытывается на площадке проекта «Галилео».
Ави Лёб, профессор Гарвардского университета и руководитель проекта «Галилео», утверждает, что данные правительства США часто засекречиваются из-за способа их получения или угрозы национальной безопасности. Однако небо не является засекреченной зоной, поэтому проект разворачивает обсерватории в Гарварде, Пенсильвании и Неваде, которые ищут аномальные объекты в инфракрасном, оптическом, радио- и звуковом диапазонах.
В настоящий момент три обсерватории ежемесячно регистрируют около ста тысяч объектов каждая, общая база данных превысила миллион объектов. Это наибольший в мире массив данных о ближайших космических объектах, обрабатываемых с применением искусственного интеллекта.
ИИ ищет «необычное» среди обычного
Обработка данных выполняется с использованием YOLO-модели для обнаружения объектов и SORT-алгоритма для восстановления траекторий. Искусственный интеллект сначала обучается на известных объектах, таких как самолеты, дроны, воздушные шары, птицы и спутники, а затем ищет аномалии.
Система за первые пять месяцев работы зарегистрировала 500 000 объектов. Из них 80 000 были отнесены к аномалиям с доверительной оценкой в 95%. После ручного анализа у 144 траекторий сохранилась неопознанная категория.
Лёб указал на невозможность точной классификации объектов без информации о расстоянии. Планируется использовать триангуляцию для определения скорости и ускорения, что поможет выявлять аномалии. В засекреченных отчетах AARO, где применяются радары и сенсоры, около 3% случаев остаются необъясненными.
Целью является выявление «техноподписей» инопланетных цивилизаций.
Лёб заявил, что даже если одна из миллиона объектов окажется созданной нечеловеческим разумом, это будет самым крупным научным открытием. Объект с необычными показателями полета или формой может свидетельствовать о существовании внеземной цивилизации, обладающей знаниями, превосходящими наши.
Проект развивается: новые обсерватории повысят точность измерений, а алгоритмы искусственного интеллекта будут улучшены для более точного выявления аномалий. Присутствие внеземных технологий в земной атмосфере может быть выявлено при помощи Dalek и подобных систем.
Исследование полностью представлено в журнале. .