Специалисты Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» провели анализ разногласий в регулировании больших, персональных и обезличенных данных в эпоху цифровизации экономики. О результатах исследования сообщается в журнале « Вестник Московского университета».
Прогресс цифровой экономики сопряжен с противоречием: для поддержки инноваций необходим свободный обмен большими данными, однако возрастают требования к обеспечению безопасности персональной информации. Национальный проект «Экономика данных» и новые федеральные законы, регулирующие обработку персональных и обезличенных данных, активизировали обсуждение о том, как сбалансировать интересы бизнеса, государства и граждан.
Исследования демонстрируют, что различия в том, как используются данные, позволяют понять, почему регулирование персональной информации становится строже, а рынок больших данных остаётся в условиях неопределённости. Подробное рассмотрение получила проблема деперсонализации: современные способы обезличивания нередко позволяют восстановить первоначальные сведения.
Согласно результатам моделирования, применение штрафов за утечки данных оказывает избыточное давление на малые и средние предприятия, даже в случае их инвестиций в кибербезопасность. Для стимулирования роста цифровых индустрий необходимо государственно-частное сотрудничество и более адаптивные регуляторные подходы через саморегулируемые организации.
«В настоящее время стало ясно, что бездумное перенесение зарубежного опыта регулирования в области больших данных не способно решить существующие задачи. России необходимо выстраивать собственную систему, находящую равновесие между обеспечением безопасности персональных данных и стимулированием развития рынка больших данных. Достичь этого удастся лишь посредством гибридной модели, предполагающей совместную разработку правил взаимодействия между государством, бизнесом и саморегулируемыми организациями», — подчёркивает Анастасия Моросанова, научный сотрудник кафедры конкурентной и промышленной политики экономического факультета Московского государственного университета.
По мнению авторов, для создания открытого рынка больших данных необходимо определить понятия «персональные данные» и «обезличенные данные», а также установить критерии оценки эффективности киберзащиты.
Информация предоставлена пресс-службой МГУ