Scienty

В будущем данная технология обеспечит коррекцию ошибок при выполнении упражнений, снизит риск получения травм и позволит формировать персонализированные тренировочные планы.

Фото: img.freepik.com

Для оценки мышечной активности также применяются поверхностные датчики электромиографии, но они не способны предоставить сведения о важнейших внутренних биомеханических характеристиках. Это обуславливает потребность в средстве, способном интерпретировать цифровые данные о спортсмене для тренеров и специалистов по лечебной физкультуре. Существующие методы измерения длины мышц, такие как тест Эпли и прямое измерение, не отличаются достаточной точностью.

Для осуществления стратегии научно-технологического развития России, ориентированной на переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, а также на внедрение высокотехнологичных решений в здравоохранении и технологиях, направленных на сохранение здоровья, требуется разработка инструментов, позволяющих проводить всесторонний анализ биомеханики. Это позволит корректировать ошибки в технике, снижать риск получения травм и формировать индивидуальные тренировочные программы.

«В процессе работы была создана программа, предназначенная для выявления отклонений в опорно-двигательном аппарате спортсменов. Она позволяет формировать отчеты нового типа. Теперь тренер или специалист может получать не необработанные данные, а понятную визуализацию и готовые расчеты. Программа автоматизирует процесс создания документа, позволяет моделировать графики изменения длины мышц и вычислять ключевые параметры этих изменений, а также наглядно оценивать симметрию или асимметрию в работе правой и левой конечностей» , – сообщила автор и разработчик, ассистент кафедры лазерных измерительных и навигационных систем (ЛИНС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ», инженер Лаборатории испытаний и экспертизы протезно-ортопедических изделий ФЦК ТСР ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Олеся Николаевна Мальцева.

Согласно отчету, полученному от программы, у 25-летнего пациента зафиксирована незначительная разница в длине правой и левой прямой мышцы бедра – всего 0.3% – во время выполнения упражнения «приседания». Это свидетельствует о хорошей симметричности и отсутствии заметных дисбалансов. Однако при анализе данных других спортсменов программа может выявлять существенные асимметрии, которые служат сигналом о возможных проблемах и позволяют своевременно корректировать тренировки.

На данный момент программа находится на стадии государственной регистрации как программное обеспечение для электронных вычислительных машин и обладает возможностью расширения. Разработка осуществляется в контексте проведения Десятилетия науки и технологий в России, ключевым событием которого является Конгресс молодых ученых.