Scienty

В Москве с 11 по 12 декабря 2024 года состоится открытая конференция Института системного программирования РАН. Мероприятие посвященное 30-летию ИСП РАН и 300-летию академии наук, пройдет в футуристической атмосфере инновационного кластера «Ломоносов» МГУ. Пленарное заседание форума объединило ученых, представителей крупных… IT—Представители компаний, отраслей, министерств и ведомств обговорили важнейшие темы в области информационных технологий, среди которых – цифровая трансформация и развитие искусственного интеллекта.

За тридцать лет существования Институт системного программирования РАН имени академика Виктора Петровича Иванникова стал ведущим научным центром страны в области системного программирования. Сейчас институт занимается анализом и трансформацией программ, анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением. IT—Ежегодно для этой сферы проводится открытая конференция ИСП РАН.

Перед пленарным заседанием участники конференции почтили минуту молчания памятью академика Евгения Павловича Велихова, скончавшегося 5 декабря. Ученый внес большой вклад в развитие информационных технологий в России, включая русский сегмент Интернета.

Пленарное заседание модерировал директор Института системного программирования РАН, академик Арутюн Ишханович Аветисян.

Вначале наших конференций присутствовало 200-300 человек, что считалось успехом. За прошлый год более тысячи уникальных участников посетили мероприятие, а в этом году зарегистрировались 2,2 тыс. человек. Это свидетельствует о естественном росте. — сказал А.И. Аветисян.

Каждое проведение этой конференции объединяет научный и промышленный сектор вокруг важных тем развития информационных технологий. Специалисты в области информационных технологий сегодня активно принимают участие в усилии по обеспечению научно-технологического суверенитета России. — подчеркнул в приветственном слове президент РАН Геннадий Яковлевич Красников.

Ваши встречи всегда отличаются насыщенной программой, направленной на усиление технологического суверенитета и защиту информации. В приветственном слове министра иностранных дел России Сергея Викторовича Лаврова подчеркивалось это. Директор Департамента информационного обеспечения МИД России Николай Евгеньевич Мельников на заседании рассказал о важном подспорьи для дипломатов — разрабатываемой системе для решения задач в области внешней политики на основе платформы ИСП РАН «Талисман», предназначенной для аналитики с использованием искусственного интеллекта.

Приветствия гостям форума прозвучали от представителей государственных ведомств, институтов и Российской академии наук.

Безопасность искусственного интеллекта стала главной темой дискуссии. По мере проникновения ИИ в нашу жизнь всё чаще возникают вопросы доверия к «умным» программам и необходимости контроля за их развитием, чтобы технологии служили человеку на благо. Участники заседания активно обсуждали эти проблемы.

В мае 2024 года в России при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций был создан консорциум. для исследований безопасности искусственного интеллектаОб этом сообщил замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, президент Академии криптографии Российской Федерации Александр Михайлович Шойтов. В мае текущего года для исследований безопасности искусственного интеллекта был создан консорциум. В его состав вошли три базовые организации, тесно связанные с государством: Институт системного программирования РАН, Академия криптографии РФ и Национальный технологический центр цифровой криптографии. К настоящему времени к нему присоединились еще девять организаций, а в январе 2025 года ожидается присоединение еще шестнадцати значимых организаций, работающих в области искусственного интеллекта и информационной безопасности. Александр Шойтов подчеркнул необходимость избегать чрезмерно строгих ограничений развития ИИ, предлагая решать проблемы с помощью новых технологических решений.
**

Развитие информационных технологий привлекает внимание представителей крупных компаний. Андрей Юрьевич Бадалов, вице-президент ПАО «Транснефть», и Евгений Михайлович Абакумов, директор по информационной инфраструктуре госкорпорации «Росатом», рассказали о опыте работы с ИИ.

Ефим Абакумов высказал мнение о возможностях использования искусственного интеллекта в «Росатоме». Это искусственный интеллект в математическом моделировании и попытки автоматизировать творческий труд проектировщиков, технологов, конструкторов и расчетчиков. Успехи в этой области достигаются в российских ядерных центрах, являющихся лидерами страны в области математического моделирования. Докладчик подчеркнул значение цифровизации архивных материалов, которые могут предоставлять дополнительные сведения для изучения объектов с продолжительным сроком службы, а также создание отечественного оборудования для критически важной информационной системы.

Топливно-энергетический комплекс — значимая отрасль, занимающая важную роль в стране. По состоянию на данный момент примерно 41% предприятий ТЭК применяют технологии искусственного интеллекта, а около 18% планируют внедрить их до 2026 года. Заместитель министра энергетики РФ Эдуард Михайлович Шереметцев выделил необходимость тестирования алгоритмов перед внедрением в топливно-энергетическом комплексе, особенно если остановка предприятия для испытаний невозможна. По словам Э.М. Шереметцева, для решения этой проблемы создаются специальные полигоны для тестирования ИИ. Также он указал на проблему определения ответственного за решения ИИ, в случае причинения вреда. Андрей Михайлович Шойтов отметил, что консорциум по исследованиям безопасности искусственного интеллекта уже работает над этим вопросом.

В медицине искусственный интеллект находит применение, однако возникают задачи, которые требуют разрешения.

Мы достигли плато продуктивности. Дальнейшее развитие невозможно без системных решений. Сегодня у нас есть большие языковые модели, работающие в основном с общедоступными данными. Далее мы направляемся к специализации — в медицину: добавились мультимодальные данные. В дальнейшем система должна работать и с пациентом, и с врачом, и с организатором, все это в рамках одной системы. Это переход от цифровой клиники к “умной” клинике. Генеральный директор НМИЦ им. В.А. Алмазова академик Евгений Владимирович Шляхто отметил, что врачи рассчитывают на появление ИИ-ассистента, который будет не просто «словарям», а настоящим партнером для человека. Е.В. Шляхто добавил, что для успешного развития «медицины будущего» важно создать целостную технологическую экосистему в этой области.

Заместитель директора НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина Тигран Гагикович Геворкян отметил, что разработчикам медицинских технологий на основе ИИ следует действовать в различных сферах для повышения результативности проектов. Сегодня Департамент Министерства здравоохранения Российской Федерации, отвечающий за данную сферу, готовит для ведущих организаций планы по воплощению проектов. .

В ноябре 2024 года Институт системного программирования РАН заключил соглашение с Росфинмониторингом. Заместитель директора Росфинмониторинга Антон Сергеевич Лисицын сообщил о достижениях ведомства в сфере применения ИИ: уже сейчас «умные» алгоритмы применяют для выявления противоправной деятельности.

Для развития высоких технологий важно подготавливать квалифицированные кадры. Так, например, для будущих специалистов открыт специальный факультет «Форсайт» РЭУ им. Г.В. Плеханова, где будущие программисты получают разносторонние знания в области математики и экономики.

Рекор университета «Иннополис» Александр Гасников рассказал об исследовании, приведшем к парадоксальному выводу: быстрые алгоритмы искусственного интеллекта могут быть одними из самых устойчивых к атакам. Генеральный директор Национального технологического центра цифровой криптографии Игорь Качалин подчеркнул важность правильного способа обезличивания персональных данных. Старший вице-президент ПАО «Промсвязьбанк» Дмитрий Миклухо высказал мысль о совместимости разработок отечественных компаний. Многие спикеры акцентировали внимание на важности сотрудничества в области цифровых технологий между наукой, промышленностью, бизнесом и государством.

Совместное заседание закончилось подписанием договора о сотрудничестве. Центр цифровой криптографии, выполняющий задачи национального значения. Ассоциация предприятий, работающих в сфере компьютерных и информационных технологий.

В числе организаторов конференции помимо ИСП РАН значится Российская академия наук, Академия криптографии РФ, Национальный технологический центр цифровой криптографии, Фонд перспективных исследований и международные ассоциации. IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers — пер. «Институт инженеров электротехники и электроники») и IEEE Computer SocietyСообщество компьютерщиков ИЭЭиЭ.

На конференции кроме секций докладов и круглых столов организована выставка технологий, созданных ИСП РАН, а также компаниями и университетами, которые сотрудничают с институтом. Большая часть представленных достижений посвящена обеспечению информационной безопасности и защите данных. Например, система… DocmarkingБорьба ведется с анонимными утечками документов: для этого создаются копии материалов с особыми цифровыми метками, позволяющими впоследствии определить пользователя, который пользовался конкретным вариантом документа. Система MLIDSРазработанное в институте, помогает обнаруживать различные хакерские атаки в сети.

ML IDS — сетевая система обнаружения вторжений, которая определяет атаки в сетевом трафике, например, DDoS-атаки. Попытки нарушить работу ресурса, направляя чрезмерное количество запросов. , Brute Force Взлом путем выявления учетных данных, таких как пароли или ключи шифрования. , SQL injection (внедрение вредоносного кода — Примеч. авт.)В отличие от традиционных средств с сигнатурными анализаторами, данное устройство использует методы машинного обучения для обеспечения защиты от атак “нулевого дня”, то есть с которыми система раньше не сталкивалась и не была на них обучена. Это бесспорный плюс. Программист Института системного программирования РАН Анастасия Никольская поделилась этим с корреспондентом «Научной России».

Компания «Базальт СПО» представила на выставке разработки, которые особенно актуальны из-за ограниченного доступа к иностранным технологиям. Среди них отечественные операционные системы «Альт», не уступающие западным аналогам по функциональности. Многие продукты компании (кроме сертифицированных), включая «Альт», доступны для бесплатной загрузки с официального сайта разработчика для личного пользования. Операционную систему уже используют государственные организации, такие как Государственная дума и «Почта России». Ещё одно достижение «Базальт СПО» — программа… PortProtonпрограмма, предназначенная для запуска популярных компьютерных игр Windows на операционных системах Linux.

IT—Разработки предоставляют новые возможности и исследователям из различных научных областей. На выставке была представлена виртуальная лаборатория для сохранения уходящих языков. LingvodocКомплекс для проведения компьютерного моделирования в областях акустики, а также газо-, аэро- и гидродинамики. DigiTEF.

Среди экспонатов представлены различные медицинские технологии: платформа для создания моделей интеллектуального анализа биомедицинских данных, разработанная в Научном центре мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение», и система для автоматического обнаружения патологий сердца по цифровым электрокардиограммам. CARDIOLABВ рамках совместной работы ИСП РАН с докторами из Орловского онкодиспансера реализуется проект по созданию ИИ для выявления меланомы и рака кожи на изображениях поражений. MelanoscopeAI.

Разрабатывается система раннего обнаружения меланомы и рака кожи из-за недостатка онкологов в регионах. Крупные города обеспечены специалистами, но добраться до районного центра для пациентов затруднительно из-за затрат времени и нехватки внимания к проблеме. Система позволит сделать фотографию новообразования с помощью дерматоскопа и отправить ее на анализ модели ИИ для получения предварительного диагноза без обращения к онкологам. Сотрудник Института системного программирования, представивший технологию, пояснил.

В процессе испытаний прототип системы и прототип дерматоскопа. Для обучения ИИ создаётся собственный датасет, содержащий около 600 тыс. фотографий. Существующие датасеты предназначены для диагностики пациентов с фенотипами, характерными для Европы, Северной и Южной Америки, в то время как о жителях России таких наборов данных нет. Проект получил поддержку Фонда перспективных исследований и Фонда содействия инновациям.