Врачи Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета используют аналитическую платформу «Онкобокс», которая исследует опухоли с помощью секвенирования РНК. Алгоритм на основе полученных данных составляет персональный рейтинг эффективности лекарств для каждого пациента. Врач может использовать этот рейтинг для выбора наилучшей стратегии лечения. Первое проспективное клиническое исследование, проведенное сотрудниками института вместе с партнерами, показало эффективность алгоритма при подборе терапии для пациентов с запущенными онкологическими заболеваниями. опубликовали В авторитетном издании «Компьютеры в биологии и медицине».
Изучение экспрессии генов опухоли с помощью РНК-секвенирования показывает, какие противораковые препараты активны в конкретной опухоли, а какие – подавлены, рассказал главный научный сотрудник Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета, один из создателей платформы «Онкобокс», профессор РАН Антон Буздин. Новый подход для подбора персонализированной терапии рака заключается в анализе профилей секвенирования РНК в материале опухоли с помощью платформы «Онкобокс». Алгоритм платформы выявляет измененную активность генов-мишеней лекарственных препаратов и молекулярных путей и подбирает из множества существующих противоопухолевых препаратов те, которые будут максимально эффективны для конкретного пациента.
«Подбор терапии по профилям РНК существенно увеличивает шансы найти действенное лечение для каждого пациента, — подчеркнул Антон Буздин. — В настоящее время применяемый подбор лечения по диагностическим мутациям ДНК эффективен лишь для 15-20% онкобольных, так как у остальных в опухоли таких мутаций нет. Определение тактики лечения на основе анализа РНК будет полезно почти всем пациентам. Внедрение этой технологии поможет продлить жизнь десятков тысяч больных с поздними стадиями рака».
В результате совместных усилий сотрудников Института персонализированной онкологии и партнеров завершено первое проспективное клиническое исследование. По его итогам опубликованы данные о терапии онкологических больных с применением алгоритма, обрабатывающего профили РНК.
В исследовании приняли участие 239 взрослых с солидными злокачественными, преимущественно метастатическими опухолями. 135 получали лекарственную терапию, остальные – паллиативное лечение или лучевую терапию. 59% участников получили препараты, рекомендованные платформой «Онкобокс». Остальные пациенты (контрольная группа) лечились по стандартным протоколам. Участники, которым назначили терапию с учетом индивидуальных рейтингов эффективности препаратов, прошли больше линий лекарственного лечения по сравнению с контрольной группой. Однако у них зафиксировали более длительную беспрогрессивную выживаемость. Результаты исследования подтвердили, что подбор противораковой терапии на основе анализа РНК опухоли позволяет почти вдвое повысить вероятность ответа на терапию пациентов на поздних стадиях, а также увеличить безрецидивный период в среднем на 10 месяцев.
Учёные представили результаты исследования на международной конференции консорциума Worldwide Innovative Network (WIN) в Абу-Даби. Работа удостоилась первой премии за лучшее исследование и лучший доклад.
Сообщение дано пресс-службой Сеченовского университета.
Источник фото: ru.123rf.com