В МГУ состоялась международная сессия, посвященная перспективам развития искусственного интеллекта

В Московском государственном университете состоялась Международная форсайт-сессия, на которой обсуждались глобальные тенденции в развитии искусственного интеллекта. В работе сессии в очном формате приняли участие ведущие российские и зарубежные ученые, а также представители компаний ВК и ВТБ, являющихся индустриальными партнерами.

Мероприятие было организовано Институтом искусственного интеллекта МГУ, Исследовательским Центром искусственного интеллекта МГУ и Стратегическим агентством поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР).

Международный форсайт проводится по поручению Президента Российской Федерации Владимира Путина с целью формирования экспертных рекомендаций по стратегическим направлениям развития ИИ. Привлечение международных экспертов позволило создать уникальную площадку для прогнозирования научных прорывов и выявления перспективных областей для международного партнерства.

Антон Конушин, возглавляющий Исследовательский центр искусственного интеллекта МГУ в качестве научного руководителя: «Сфера искусственного интеллекта продолжает стремительно расширяться и, судя по всему, не планирует замедлять свой темп в обозримом будущем. Там, где наблюдается столь быстрый прогресс, неизбежны изменения в структуре и организации этой области. И наша первая форсайт-сессия наглядно это продемонстрировала. В качестве небольшого примера можно привести тот факт, что в прошлом году существовало мнение, будто большие языковые модели (БЯМ) – основной инструмент для работы с текстами и символьной информацией, а диффузионные модели – основной подход к обработке несимвольных данных. Однако в этом году ситуация претерпела изменения. Большие языковые модели стали активно использоваться для работы с несимвольными данными, а диффузионные модели получили широкое распространение в обработке текстов. Таким образом, первоначальное разделение утратило свою актуальность, поэтому мы пересмотрели терминологию и теперь используем понятие «фундаментальные генеративные модели». Благодаря участию наших зарубежных коллег нам также удалось расширить форсайт важными разделами, такими как распознавание сгенерированных данных, интеграция цифровых «водяных знаков» и выявление данных, использованных при обучении, которые являются частными или запрещенными. Это подчеркивает значимость международного форсайта и сотрудничества с нашими коллегами из-за рубежа».

В процессе работы были сформированы три рабочих группы, которые сосредоточились на ключевых областях, влияющих на развитие индустрии искусственного интеллекта:

– Основополагающие и генеративные модели): Разработка более продуктивных архитектур, подходов к обучению и методик точной настройки для больших языковых и мультимодальных моделей.

– Данные для ИИ (Data for AI): Улучшение способов создания, обработки и очистки данных, а также развитие современных подходов к обеспечению конфиденциальности и безопасности.

– Вычислительные ресурсы для ИИ (Computations for AI): Создание и совершенствование программного и аппаратного обеспечения для продуктивного обучения и развертывания крупных искусственных нейронных сетей.

Иностранными экспертами выступили профессор Шуньцюань Тан (H-index 28) и профессор Чаншэн Чэнь (H-индекс 19) из Совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ, расположенного в Шэньчжэне.

Материалы, полученные в ходе форсайт-сессии, будут включены в заключительный отчет Международного форсайта по искусственному интеллекту. Они будут представлены в Организации Объединенных Наций и президенту Российской Федерации Владимиру Путину на ежегодной международной конференции по ИИ AI Journey.

Информация и фото предоставлены пресс-службой МГУ