Scienty

В ходе заседания Президиума РАН, состоявшегося 25 ноября 2025 года, было выдвинуто предложение о создании объединенной открытой платформы для развития искусственного интеллекта в научной сфере под руководством Российской академии наук. Считается, что предложенный механизм стимулирования инноваций не должен быть единственным в России, однако он может представлять собой одно из наиболее перспективных направлений развития. Также на обсуждении были затронуты актуальные вопросы, стоящие перед специалистами, работающими в области искусственного интеллекта.

Торжественная церемония награждения государственными наградами и медалями

Заседание Президиума РАН открылось церемонией награждения государственными премиями и медалями, которые были вручены членам Российской академии наук.

«Президент Российской академии наук академик Геннадий Красников, открывая заседание, отметил, что в соответствии с указами Президента Российской Федерации В.В. Путина от 15 октября и 17 ноября 2025 года, государственными наградами Российской Федерации были удостоены несколько членов Академии. Он предложил начать работу Президиума с торжественной части и провести церемонию вручения этих наград.

Академик РАН, советник РАН Алексей Розанов удостоен ордена Александра Невского за значительный вклад в научную сферу и многолетний усердный труд. Заместитель президента РАН, член-корреспондент РАН Александр Макоско был награждён орденом Дружбы.

В мае 2025 года на Общем собрании членов Российской академии наук по специальности биоорганическая химия в качестве иностранного члена РАН был избран президент Вьетнамской академии наук и технологий (ВАНТ) Тьяу Вань Минь — ученый, получивший международное признание в области химии, биохимии и физиологически активных веществ. Его научная работа посвящена изучению морского биоразнообразия Вьетнама, химическому составу морских организмов и их биологической активности.

Профессор Тьяу Вань Минь является автором и соавтором более 500 научных публикаций, которые были опубликованы в авторитетных международных научных изданиях. Среди них – десятки работ, созданных в сотрудничестве с российскими коллегами, около 10 монографий и более 40 патентов. Профессор Тьяу Вань Минь активно взаимодействует с российским научным сообществом, благодаря его усилиям проводятся совместные исследования и экспедиции Дальневосточного отделения РАН и ВАНТ в акватории Вьетнама. Президент Российской академии наук вручил профессору Тьяу Вань Минью диплом иностранного члена РАН.

«Для меня большая честь получить эту награду. Позвольте мне от имени Вьетнамской академии наук и технологий выразить благодарность коллегам из Российской академии наук и Дальневосточного отделения РАН за наше сотрудничество, а также заверить, что взаимодействие между нашими академиями будет и далее развиваться», — отметил в ответном слове президент ВАНТ Тьяу Вань Минь.

Каждый год Международная комиссия по оптике (ICO) вручает престижную медаль имени Галилео Галилея ученым, добившимся значительных достижений. В 2021 году Виктор Балыкин, руководитель лаборатории лазерной спектроскопии Института спектроскопии РАН и доктор физико-математических наук, был удостоен этой награды за выдающиеся работы, посвященные лазерному охлаждению, управлению механическим движением атомов, а также захвату и контролю атомов.

Учитывая текущую сложную геополитическую ситуацию, лауреату не удалось посетить Италию для получения награды, а отправка медалей в Россию оказалась невозможной. Тем не менее, благодаря работе Министерства иностранных дел России, медаль и сертификат были доставлены в Москву в текущем году. Президент РАН, академик Геннадий Красников, вручил Виктору Балыкину медаль и сертификат.

«Виктор Балыкин отметил, что любая личная награда является отражением усилий не только его самого, но и большого коллектива людей, с которыми он сотрудничал на протяжении многих лет. Он также добавил, что его жизнь, начиная со студенческой скамьи и до сегодняшнего дня, неразрывно связана с Российской академией наук.

Искусственный интеллект в науке

С докладом, посвященным возможностям использования искусственного интеллекта в научной деятельности, бизнесе и сфере государственного управления, а также проблемам, возникающим в этой области, и методах их преодоления, выступил заместитель президента РАН, директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН академик Арутюн Аветисян, открывший научную часть заседания Президиума.

«В настоящее время искусственный интеллект находит применение во всех сферах, и, по мнению большинства экспертов, современная и результативная научная работа немыслима без его использования. Искусственный интеллект стал необходимым условием для поддержания конкурентоспособности научных организаций в мировом масштабе», — так начал свое выступление академик Арутюн Аветисян.

В настоящее время отмечается значительный прогресс в развитии ИИ-инструментов, и одновременно разворачивается соперничество в двух различных направлениях: разработка базовых моделей (LLM) и уменьшение размера моделей (SLM) с последующей адаптацией, что позволяет создавать специализированные решения для работы на периферийных устройствах. Академик Аветисян считает, что на данном этапе важнее не разработка новых ИИ-моделей, а способность оперативно совершенствовать и приспосабливать существующие, включая базовые, для решения конкретных задач. При этом именно научное сообщество обладает требуемой компетенцией и знаниями для создания качественных специализированных ИИ-моделей во всех областях науки.

Выступающий обозначил основные трудности, с которыми сталкивается сообщество, занимающееся разработкой искусственного интеллекта на текущем этапе. Прежде всего, это разрозненность данных и недостаточная доступность качественных, проверенных и размеченных данных. Кроме того, наблюдается фрагментация технологического инструментария. И, наконец, фрагментация компетенций: требуется объединение экспертов в рамках совместных, междисциплинарных исследований и создание открытых сообществ вокруг используемого технологического стека. Что касается рисков, связанных с применением ИИ, то они включают в себя вопросы кибербезопасности – разработка, атаки и прочее – с одной стороны, и социогуманитарные аспекты – вопросы справедливости генеративного ИИ, манипулирование общественным мнением и сознанием отдельного человека и тому подобное – с другой.

«В 2021 году на базе Института системного программирования Российской академии наук был учрежден исследовательский Центр доверенного интеллекта. В этом же году мы признаны победителями третьего этапа конкурса исследовательских центров в области искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». У нас уже имеется готовая к использованию коммерческая платформа. Недавно, на Digital Week в Казани, было подписано соглашение с Ростелекомом, согласно которому наши разработки послужат основой для создания платформы разработки безопасного искусственного интеллекта. Мы сотрудничаем с представителями медицины и разрабатываем масштабную модель совместно с академиком Шляхто из Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова. Все эти работы демонстрируют, что благодаря сильной научной школе и правильно выстроенной модели академический институт способен объединять вокруг себя не только научное сообщество, но и промышленность, а также взаимодействовать с государственными структурами», — сообщил Арутюн Аветисян.

В качестве иллюстраций успешной реализации модели он выделил доверенную экосистему ИСП РАН в области системного программного обеспечения; универсальную платформу управления государством в сфере анализа больших данных; консорциум, сформированный при участии ИСП РАН, ОИЯИ под руководством НИЦ «Курчатовский институт», в области меганауки; консорциум из семнадцати ведущих организаций под научным руководством НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи в сфере биотехнологий. Эти примеры демонстрируют, что предложенная модель является жизнеспособной и в долгосрочной перспективе способствует решению задач технологической независимости, обеспечивая при этом равный доступ к разработанным институтом технологиям как для государственных структур, так и для бизнеса – от небольшого стартапа до крупной компании. Она позволяет сформировать развитую экосистему и может быть легко адаптирована для применения в других секторах.

Академик Аветисян, опираясь на полученный опыт, предложил создать объединённую открытую среду для развития искусственного интеллекта в научной сфере под эгидой Российской академии наук. В неё могли бы войти современные суперкомпьютерные мощности, основанные на распределённых центрах обработки данных (ЦОД) — Суперкомпьютерный центр коллективного пользования РАН; Центр разработки, координации и обмена передовыми методами в научной деятельности — Центр искусственного интеллекта РАН. Необходимо запустить тщательно разработанные проекты по развитию базового программного обеспечения технологий ИИ в интересах ФСТЭК России, включая репозиторий надёжных технологий ИИ; для обеспечения технологического лидерства в различных областях науки. Отделениям РАН следует подготовить и представить проекты технологического лидерства с целью их детальной проработки, ускоренного запуска и финансирования.

«Безусловно, этот механизм стимулирования инноваций не должен быть единственным, используемым в стране. Однако, мы полагаем, что это один из наиболее многообещающих подходов», — заключил Арутюн Аветисян.

Искусственный интеллект в медицине и кинематографе

В рамках продолжающейся серии докладов академик Александр Гинцбург представил технологию создания персонализированных мРНК-вакцин, предназначенных для лечения онкологических заболеваний. Разработанная в Центре им. Н.Ф. Гамалеи новая технология позволяет обучить иммунную систему пациента обнаруживать и устранять раковые клетки. Для этого исследователи используют уникальные генетические данные каждого пациента: «Математическое окружение, созданное в Институте системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, трансформирует индивидуальные генетические данные пациента, обычно включающие от 5 до 15 тысяч мутаций, в структуру мРНК, которая служит основой для вакцины», – пояснил академик.

По мнению учёного, разработка данного метода стала закономерным этапом, основанным на достижениях в области создания вакцин против COVID-19. Александр Гинцбург отметил, что ключевым научным результатом пандемии является то, что наиболее действенные вакцины создаются с использованием генетического материала, а не готовых белков.

Все необходимые документы собраны, и технология готова к применению в лечении онкологических заболеваний. Учёный выразил надежду, что в течение месяца первые пациенты с меланомой начнут получать соответствующую терапию. Для расширения использования данного подхода требуется создание национального центра по обработке генетической информации онкологических пациентов, включающего в себя формирование дата-центра. По мнению академика, в будущем метод может быть использован для лечения нейродегенеративных, аутоиммунных и сердечно-сосудистых заболеваний.

Академик Владимир Бетелин подчеркнул важность качества данных, используемых для обучения нейронных сетей, в особенности при создании масштабных медицинских проектов. По его словам, обучение нейронной сети на некачественных данных неизбежно приводит к неточным результатам, что является вполне предсказуемым исходом.

В отличие от шахмат, в которых искусственный интеллект показывает выдающиеся результаты, в сферах, таких как медицина, отсутствуют четкие, установленные принципы. «История болезни — это повествование о противостоянии врача и заболевания», — отметил академик.

По словам учёного, решение кроется в сосредоточенных усилиях, направленных на выполнение определённых задач, и формировании надёжных баз данных. «Для нас важно получить научное обоснование и экспертные заключения. Без анализа данных решить эту задачу невозможно», — отметил Владимир Бетелин.

Завершив рассмотрение научных вопросов на заседании Президиума, генеральный директор Госфильмофонда России Денис Аксёнов выступил с информацией о взаимодействии с Российской академией наук в сфере использования искусственного интеллекта для сохранения кинонаследия. В частности, совместно с ИСП РАН создаются два технологических решения. Первое из них – система автоматизированной проверки цифровых копий фильмов с использованием искусственного интеллекта, предназначенная для «автоматической оценки поступающих фильмов на соответствие установленным требованиям, с целью выявления дефектов и обеспечения высокого качества хранения национального кинонаследия».

Второй проект направлен на внедрение программно-аппаратного комплекса, использующего искусственный интеллект, для автоматизации процесса создания субтитров к фильмам из коллекции фонда с целью их представления на международном уровне. По словам Дениса Аксёнова, субтитрирование в настоящее время является абсолютно необходимой функцией для научной деятельности, образовательных проектов и современных способов потребления контента, и добавил, что технические задания по разработке прототипов уже утверждены.