Искусственный интеллект узнает место жительства по иммунной системе человека

Ученые ННГУ им. Н.И. Лобачевского Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова вместе с другими учеными разработали нейросеть, которая с точностью до 95% может определить региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета.

Проект основан на концепции воспалительного старения, представляющего собой хроническое подсознательное воспаление организма, связанное с работой иммунной системы.

С возрастом иммунная система нуждается все чаще в очистке организма от вирусов, патогенов и клеточного мусора. Уровень базового воспаления при этом увеличивается. Это можно наблюдать по количеству цитокинов – белков, регулирующих иммунитет. Каждый из них отвечает за группу заболеваний.
Показатели могут существенно отличаться у жителей Якутска и Нижнего Новгорода.
Михаил Иванченко.

Ученые отмечают: иммуновоспалительный профиль жителей Якутии сходен со статистикой заболеваемости регионов Крайнего Севера. Иммунитет вынужден активно бороться с вирусными инфекциями, в том числе болезнями легких. В то же время диабетом, артритом, аллергиями и кожными заболеваниями якуты страдают реже, чем нижегородцы или москвичи.

Жители Якутии сильнее подвержены иммуновоспалительному старению по сравнению с нижегородцами. исследованийМы продемонстрировали, что в экстремальных климатических условиях люди стареют быстрее. Наше обучение нейросети позволило ей классифицировать население различных регионов. Михаил Иванченко.

Специалисты планируют расширить проект для установления иммунного возраста людей в различных районах России. Понимание иммуновоспалительного статуса жителей конкретного региона поможет сбалансировать иммунную систему, предотвратить преждевременное старение населения и разработать персональные рекомендации по корректировке образа жизни.

Исследование иммуновоспалительного возраста в разных этносах и климатических зонах раскрывает влияние генетических и экологических факторов на здоровье и старение. Понимание этой взаимосвязи способствует созданию индивидуальной профилактики заболеваний. Алексей Москалев.

Исследование проведено в рамках проекта Исследовательского центра искусственного интеллекта ННГУ при сотрудничестве ученых Института биологии старения ННГУ и Медицинского института СВФУ им. М.К. Аммосова. Результаты опубликованы в журнале с высоким рейтингом. International Journal of Molecular Sciences.

Информация и фото предоставлены пресс-службой Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского.

Автор фото: Андрей Скворцов