Нобелевскую премию по физике 2024 г. присудили американцу Джону Хопфилду и британцу Джеффри Хинтону за фундаментальные открытия и изобретения, которые позволяют проводить машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей. Лауреатов объявили 8 октября.
«Говоря об искусственном интеллекте, часто подразумевается машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей. Технология изначально была вдохновлена структурой мозга. В искусственной нейронной сети нейроны мозга представлены узлами, которые имеют разные значения. Эти узлы влияют друг на друга через связи, которые можно сравнить с синапсами и которые можно сделать сильнее или слабее. Сеть обучается, например, путем развития более сильных связей между узлами с одновременно высокими значениями. Лауреаты этого года проводили важную работу с искусственными нейронными сетями с 1980-х годов», ― сообщается на сайте Нобелевского комитета.
Джон Хопфил создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных. Джеффри Хинтон изобрел метод, который может автономно находить свойства в данных и таким образом идентифицировать определенные элементы на изображениях.
«Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами», — приводится комментарий председателя Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс.
Джон Дж. Хопфилд родился в 1933 г. в Чикаго, США. Профессор Принстонского университета.
Джеффри Э. Хинтон родился в 1947 г. в Лондоне, Великобритания. Профессор в Университете Торонто, Канада.
Изображение: Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach