Нейросеть поможет отслеживать лесные пожары и вырубки

Разработанная учеными из Бурятии нейросеть поможет отслеживать лесные пожары и вырубки. Фото: cc0collection / фотобанк 123RF

Программу для оперативного автоматического обнаружения изменений состояния лесов — пожаров, вырубки, деградации — создали специалисты Восточно–Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ). Система, основанная на нейросети, разработана на популярном языке программирования Python.

Алгоритм самостоятельно анализирует спутниковые снимки лесных массивов и ищет на них аномалии. Инновация поможет быстрее замечать изменения в состоянии лесных массивов и оперативно устранять их либо сводить к минимуму негативные последствия.

«Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. А благодаря использованию нейросетевой модели новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде», — пояснила для ТАСС автор инновации, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инна Тулохонова.

Технология может использоваться на компьютерах с процессором Intel Core i5 и операционной системой Windows 11. Разработку можно внедрять в системы удаленного наблюдения и автоматизированные процессы обработки информации.

Источник: ТАСС. В Бурятии разработали нейросеть для контроля изменений леса

Изображение: cc0collection / фотобанк 123RF  


Источник