Ученые ЦЭМИ РАН создали прототип модели субъектов России с демографическими, эпидемиологическими и экономическими последствиями, которые повлекли за собой распространение COVID-19. За основу эксперимента взяты пять субъектов РФ — Мурманская область, Краснодарский край, Свердловская область, Самарская область и Воронежская область. Система построена на алгоритмах, которые образуют большую макросистему искусственного общества, рассказал научный сотрудник лаборатории компьютерного моделирования социально-экономических процессов Центрального экономико-математического института РАН Дмитрий Евдокимов на форуме молодых ученых стран Большой Евразии «Континент науки».
Такое компьютерное и имитационное моделирование позволяют разработать стратегию социального развития регионов, спрогнозировать и предупредить возможные риски. «Модель оценки социо-эпидемиолого-экономических последствий призвана служить платформой для имитации самых разнообразных процессов, в которых участвуют люди, а значит, и для постановки самых разнообразных задач управления этими процессами», — рассказал руководитель проекта Дмитрий Евдокимов.
«Цифровой двойник региона — имитация социально-экономического состояния региона на основе реконструкции внутренней структуры и моделирования поведения действующих на его территории самостоятельных экономических агентов. Основное внимание при создании модели уделено параметрам и характеристикам агентов-людей», — отметил Д.С. Евдокимов.
Демографическая модель точно воспроизводит не только возрастно-половую структуру населения города в выбранный момент времени, но и имитирует процессы естественного движения населения.
Возможности моделирования процессов также были использованы при создании агент-ориентированной региональной модели «Губернатор», созданной учеными ЦЭМИ РАН для имитации социально-экономического состояния Вологодской области. В основе — реконструкция внутренней структуры региона и моделирование поведения действующих на его территории самостоятельных экономических агентов.
Спикер отметил, что сфера применений имитационных моделей очень обширна. К примеру, 4-D моделирование используется в строительстве. Модель строительного объекта может обновляться в режиме реального времени, благодаря чему становятся возможными оценка скорости, эффективности строительства и анализ безопасности процессов.
«Каждый показатель может быть повторно оценен при измерении объемов используемого сырья, что помогает полноценно смоделировать процесс строительства, проанализировать потенциальные ошибки, чтобы избежать их в реальности», — подчеркнул Д.С. Евдокимов.
Новость подготовлена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ
Фото на странице сайта: Юлия Альвианская / Фото из личного архива Д.С. Евдокимова
Фото в галерее: Марианна Еркнапешян / «Научная Россия»