Предвидение распространения лесных пожаров из космоса
Вот уже несколько лет лесные пожары регулярно попадают в заголовки новостных лент. Несмотря на то, что немногие регионы остаются в стороне, это явление, вызванное глобальным потеплением, вызывает все большую обеспокоенность, особенно в Северной Америке, Амазонии и Австралии. Как сообщается в пресс-релизе, опубликованном 5 июня 2024 года, в Австралии ученые придумали инновационный способ борьбы с этими пожарами. В течение последних нескольких месяцев Университет Южной Австралии (UniSA) возглавлял проект, финансируемый SmartSat CRC — консорциумом промышленных и исследовательских организаций, целью которого является возрождение австралийской космической отрасли путем разработки революционных технологий.
Проект предусматривает запуск спутников типа «Кубсат» с искусственным интеллектом. Цель проекта — более точное прогнозирование распространения пожаров из космоса. Это позволит командам на земле быстрее реагировать на пожары и тем самым сократить число жертв среди людей, животных и растений, а также материальных ценностей.
Возможность обнаружения в 500 раз быстрее
Австралийские исследователи, используя передовые технологии искусственного интеллекта, разработали систему раннего обнаружения дыма от пожара. Преимуществом системы также является ее энергоэффективность. Первый спутник типа «Кубсат» был запущен в рамках миссии Kanyini. Его целью станет мониторинг качества внутренних и прибрежных вод, а также управление земельными ресурсами. Аппарат оснащен датчиком с гиперспектральным изображением, способным улавливать свет в различных длинах волн. Таким образом, команды смогут составлять подробные карты поверхности. По данным UniSA, это устройство может позволить обнаруживать пожары в 500 раз быстрее. Однако следует помнить, что спутники наблюдения за Землей не оснащены средствами анализа полученных изображений в режиме реального времени.
«Как правило, дым — это первое, что можно увидеть из космоса, прежде чем огонь станет достаточно горячим и большим, чтобы датчики смогли его определить. Поэтому раннее обнаружение имеет решающее значение«, — говорит Стефан Петерс, главный научный сотрудник проекта.
На этапе обучения ИИ исследователи использовали спутниковые снимки недавних кустарниковых пожаров в Австралии. Машинное обучение позволило ИИ обнаружить дым и, прежде всего, отличить его от облаков. Смоделированный пример оказался успешным, поскольку устройству потребовалось всего четырнадцать минут, чтобы обнаружить проблему и отправить информацию на землю. Команда надеется, что их устройство будет полностью готово к работе на орбите к 2025 году.