По мере того, как масштабные лесные пожары становятся все более частым явлением, австралийский университет заявляет о разработке технологии, использующей искусственный интеллект для прогнозирования их распространения на основе данных, полученных из космоса.
Обнаружение и прогнозирование распространения лесных пожаров с использованием космических данных
Лесные пожары стали регулярным явлением, о котором часто сообщается в новостях последние годы. Глобальное потепление является причиной этого явления, которое затрагивает все больше регионов и вызывает серьезную тревогу, особенно в Северной Америке, Амазонии и Австралии. По информации из пресс-релиза, опубликованного 5 июня 2024 года, австралийские ученые разработали новый подход к борьбе с лесными пожарами. В последние месяцы Университет Южной Австралии (UniSA) руководил проектом, финансируемым SmartSat CRC – объединением промышленных и исследовательских организаций, нацеленным на развитие австралийской космической отрасли посредством создания передовых технологий.
Проект предполагает вывод на орбиту спутники формата «Кубсат», оснащенные искусственным интеллектом. Основная задача проекта – повышение точности прогнозирования распространения пожаров, осуществляемого из космоса. Это даст возможность наземным командам оперативно реагировать на возникающие пожары, что позволит уменьшить потери среди людей, животных и растений, а также сократить ущерб имуществу.
Возможность обнаружения в 500 раз быстрее
Австралийские ученые создали систему раннего выявления задымления от пожаров, используя современные технологии искусственного интеллекта. Система отличается высокой энергоэффективностью. В рамках миссии Kanyini на орбиту выведен первый спутник типа «Кубсат». Его задача – мониторинг качества внутренних и прибрежных вод, а также управление земельными ресурсами. Спутник оборудован гиперспектральным датчиком изображения, который способен фиксировать свет в широком диапазоне длин волн. Это позволит формировать детальные карты земной поверхности. По информации из UniSA, разработанное устройство способно обнаруживать возгорания в 500 раз быстрее. Однако, следует учитывать, что спутники, предназначенные для наблюдения за Землей, не имеют встроенных средств для анализа полученных изображений в реальном времени.
«Обычно дым заметен из космоса раньше, чем огонь достигнет достаточной температуры и размера для фиксации датчиками. Именно поэтому раннее обнаружение играет ключевую роль «, — поясняет Стефан Петерс, руководитель научной группы проекта.
Во время обучения искусственного интеллекта исследователи использовали снимки, сделанные со спутников, запечатлевшие недавние кустарниковые пожары в Австралии. Благодаря машинному обучению ИИ смог идентифицировать дым и, что особенно важно, отличить его от облаков. Результаты моделирования оказались успешными: устройству потребовалось всего четырнадцать минут для обнаружения проблемы и передачи данных на землю. Разработчики рассчитывают, что их система будет полностью готова к работе на орбите к 2025 году.